Testen dækker følgende områder. Klik på et område for at se en kort beskrivelse.
Grundlæggende begreber som AI, machine learning, træningsdata og generativ AI.
Hvordan instruktioner, kontekst, roller, eksempler og outputkrav styrer en AI-model.
Sprogmodeller, tokens, kontekstvinduer, hallucinationer, temperatur og RAG.
AI, der arbejder med tekst, billeder og flere datatyper samt generering og redigering.
Hvordan AI-resultater testes og vurderes med bl.a. facit, fejltyper og reliabilitet.
Bias, persondata, ansvar, menneskelig kontrol, risici og organisatoriske rammer.
Fra problem og pilotprojekt til AI-agenter, automatisering, effektmåling og drift.
Hvordan problem, metode, løsning, test og kritisk refleksion bindes sammen i et AI-projekt.